ティヤナ・ミハイロヴィッチ評論家。
私は午前7時ちょうどに起きるのが大好きでした。
メートル。
サンフランシスコに住んでいたときは、朝7時に起きていました。
メートル。
そしてすぐにお気に入りのコーヒーショップへ行きます。
最高のコーヒーショップだったので、私のお気に入りのコーヒーショップでした。
調査を行ったところ、星は 5 つで、素晴らしかったです。
そしてコーヒーを飲み、自転車に乗って職場へ向かいました。
そして私は完璧になるようにスケジュールを最適化しました。
常に 1 ～ 2 秒を削って、少しずつ速くして、より早く仕事に取り掛かることができるようにしました。
私は Google でソフトウェア エンジニアとして働いていました。
そして、多くの意味で、これは私にとって夢の仕事でした。
これが私の残りの人生が向かっていくものだと感じました。
私はずっとソフトウェアで働きたいと思っていましたが、ついにそれを実現することができました。
そして、私は大好きな街であるサンフランシスコで、私と同じような人たちに囲まれて暮らしていました。
そして、私の人生のあらゆる部分が、私の興味ややりたいことに完璧に合わせられていました。
私はそれが好きだった。
そこである日、私は仕事中にこの論文を読み始めました。予測分析に関するコンピューター サイエンスの研究論文です。
この論文の要点は、誰かの GPS 追跡（過去 1 か月ほどの間に行ったすべての場所のリストなど）を取得し、それを機械学習アルゴリズムに入力すると、かなりの精度で予測できるというものでした。翌日にどこに行くのかを高精度で確認できます。
そして、これはちょっとクールだと思いました。
私の GPS トレースをアルゴリズムに組み込んでみたらどうなるだろうか、と考えていました。
反対側の端からは何が出てくるでしょうか？
そこで私は友人のケリーと話し、その日の仕事の後に何かする予定で計画を立てていました。
そしてYelpにアクセスして、オープンしたばかりの本当に素晴らしいバーを見つけました。
そして、このバーに行こうと提案しようとしていたとき、私は立ち止まりました。
そして私はそのアルゴリズムについて再び考え始めました。
そして私は考え始めました、ちょっと待って、このバーはまさにそのアルゴリズムが私が今晩行くつもりだと推測する場所ではないでしょうか？
そして、それはちょっと奇妙でした。
だって、私、一体どこにいたの？
その中で私はどこにいたのでしょうか？
選択したのは私だということはわかっていますよね？
しかし、コンピュータはどのようにしてそれを知ったのでしょうか?
それで、それは少し不安でした。
私はエンジニアなので、このような問題が発生すると、本能的にそれを修正し、問題を解決するものを作りたいと考えます。
そこで、今夜どこに行くかを決めるのに役立つアプリを作ることにしました。
その仕組みは、アプリがサンフランシスコ市内の Google マップにあるすべての場所を調べることです。
そして、ランダムに 1 つを選択します。
そしてUberを呼びます。
そして、その車があなたの場所に現れて、あなたをそのランダムな場所に連れて行きます。
ランダムな場所がどこにあるかを Uber ドライバーに伝えますが、あなたには何も教えてくれません。
それで、到着したときは大きな驚きです。
それで私はケリーにテキストメッセージを送り、これをすべきだと言いました。
私たちは会ってボタンを押しました。
そして突然、奇跡的に、私のアパートの玄関にUberの運転手が現れました。
それで私たちは車に乗り込み、すぐに二人ともよく知らないサンフランシスコの地域へ向かい始めました。
それは私たちがこれまで行ったことのない町の一部でした。
そして運転手が目的地に到着したと告げたとき、私たちは冗談だろうと思いました。
私たちはこの厳粛なレンガ造りの建物の前に現れました。その前には錬鉄製の柵があり、「サンフランシスコ総合病院精神科救急センター」と書かれた看板が掲げられていました。
たぶんそれはかなり適切かもしれませんが、わかりません。
しかし、私たちはそれが面白いと思いました。
しかし、それは爽快でもありました。
なぜなら、私たちは金曜日の夜に、他の方法では絶対に行くことのなかったこの場所にいて、まったく違うことをしていたからです。
そして私は夢中になりました。
私はサンフランシスコのさまざまな場所に行くためにこのアプリを使い始めました。
私はランダムに美術館、ランダムな食料品店、ランダムなバー、ランダムなボーリング場、ランダムな花屋に行きました。
そして、サンフランシスコには、自分の好みのせいで無視していた一面があることに気づき始めました。
そして、この概念を自分の人生に他にどのように適用できるだろうかと考え始めました。
そこで私はランダム性を伴う他の実験を構築し始めました。
私は、ランダムな YouTube ビデオ ジェネレーター、ランダムなスケジュール ジェネレーター、毎週食事からランダムに食品を取り除くランダム ダイエット クラブを作成しました。
そしてそれが蓄積されるので、最終的には食べられなくなります。
ランダムなタトゥージェネレーター。
ランダムな Spotify プレイリスト。
ランダムなポッドキャスト。
やるべきことのランダムな提案を印刷するプリンター。
ランダムな Facebook イベント ジェネレーター。
そして、これがどのように機能するかというと、ウィーンのような都市では、特定の日に何百もの Facebook イベントが開催され、Facebook の公開イベントが開催されます。
そこであなたはランダムに 1 つを選択し、これが今夜の計画だと言うでしょう。
それで結局見せてもらったんです。
。
。
しー。
それで私はジョーの誕生日、8年生のバンドの発表会、チェスクラブ、トラック運転手学校などのイベントに出席しました。
そして、これらは私がまったく知らなかったコミュニティで、関心のあることについて話すための素晴らしいイベントを開催していたので、本当に興味深かったです。
そしてそこに私がいました。
しばらくして、仕事をフリーランスに移行する機会があり、住む場所についてより柔軟に対応できるようになりました。
そこで私は、自分が世界のどの地域に住んでいるかをコンピューターに決定させられたらどうなるだろうかと考えました。
そこで私は、予算を考慮して住むことが可能なすべての都市を割り出し、ランダムに 1 つを選択するプログラムを書きました。
そして私はこのように生き始め、それが私を世界中に送り出しました。
台北、台湾、ムンバイ、インド、ドバイ。
ドイツのエッセンやスロベニアのゴルティナなど、アメリカ人にとっては人里離れた場所でも。
そして、新しい街に行くたびに、サンフランシスコでやっていたのと同じようなことをして、ランダムなイベントに行き、ランダムな人々に会いました。
そしてそこに2、3ヶ月住んで、それからまたコンピュータに次の場所を尋ねました。
そしてこれを2年間やりました。
逆説的ですが、このマシンの制御を手放したことで、実際に選択をしていたときよりも自由になったように感じました。
なぜなら、自分の好みのせいで世界の複雑さと豊かさから目が見えなくなっていたことに気づいたからです。
そして、コンピューターを追いかけることで、自分の快適ゾーンの外で生きる勇気を与えられ、あまりにも違いすぎたり、自分には合わなかったりして無視していた人間の経験の一部を発見することができました。
私はインドのムンバイにしばらく滞在しました。
そこにいたとき、私はたくさんの Facebook イベントに参加していました。
そしてある日、コンピューターが私をこのヨガクラスに送り込みました。
そして私はヨガが本当に苦手です。
しかし、とにかく行きました。
そして啓示を受けたとき、私は自分が下向きの犬に陥っていることに気づきました。
このランダムなことは本当に自由であり、自分を快適ゾーンの外に置くようなものだと考えていたので、実際にはどのくらいランダムなのでしょうか？
なぜなら、これがムンバイでの私にとって初めてのヨガイベントではなかったからです。
実際、その週は3回目でした。
考えてみれば、このようなパターンが見られるのも不思議ではありません。
明らかにランダムではないものをリストからランダムに選んでいたからです。
ある都市で開催されている Facebook イベントのリストは、私が行っていることに大きく影響されています。
そして、私はそれをやっていないとは言っていません。
やっていると言っているだけです。
そして、私はそれをやっていないとは言っていません。
私は、そのような都市では他にも夢や他のことが起こっていると言っているだけです。
考えてみると、選択をするときは常に、自分だけで選択しているわけではありません。
あなたはリスト、つまり誰かまたは何かによって設計された選択肢のメニューから選択しています。
そして、その選択においてあなたが持つ自由は、その選択の背景を提供する社会構造、習慣、歴史によって必然的に制約されます。
だから最初は、これを自分のバブルの外に出る方法、つまり自分自身や自分の好みを超越する方法だと考えていました。
しかし、最終的には違うことを考えるようになりました。
それを写真の撮り方として考え始めました。
ムンバイのような場所にいたときは、ヨガのイベントに参加する可能性が高かったです。
でももし私がウィーンにいたら、おそらく音楽イベントが開催される可能性が高かったでしょう。
私が都市をランダムに選択するたびに、私がしていたことは、「ムンバイ、あなたのことを教えてください」と尋ねることでした。
そしてその答えは、その都市の構造、そして都市と私との関係、そして都市と世界の他の部分との関係について何かを教えてくれるでしょう。
それで、私は以前にこれを非常にきれいに終わらせました。
そして、ここに来て、それを廃棄することにしました。
TED トークでよくある問題は、きちんとお辞儀をして終わってしまい、あまり考えずに終わってしまうことだと思うからです。
最後にはすべてがうまくいったような気がします。
私たちが住んでいる世界には、現実の問題がたくさんあると思います。
そして、アルゴリズム制御に関するこれらの疑問は、それらに大きく影響していると思います。
私たちは今、アメリカの選挙においてFacebookが果たした役割について話しています。
これらのアルゴリズムが私たちの生活をどのように制御しているかについては、多くの疑問があります。
だから、わからないし、何を言っているのかもわからないし、明確な結論もありません。
ただし、これらのアルゴリズムを操作する場合は、実験的に試してみることをお勧めします。
なぜなら、単にデフォルトを実行し、自分の好みに従い、他のすべてが進んでいる方向に進むと、コントロールされる場所に簡単に囚われてしまうからです。
はい、それだけだと思います。
ありがとう。
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