翻訳者と査読者 有能な意識の規律 有能な意識の規律 有能な意識の規律 あなたは今、地球上で最大の歯の捕食動物、おそらくこれまでに存在した中で最も洗練されたコミュニケーション形式を持つスクールバスよりも大きな動物の鳴き声を聞くことになります。
マッコウクジラ これらは、約 1 マイル潜水し、1 時間以上息を止めることができる哺乳類の仲間で、驚くほど複雑な母系社会に住む強力なマッコウクジラの鳴き声です。
コーダと呼ばれるこれらのクリック音は、私たちが知っている彼らのコミュニケーションの一面にすぎません。
私たちはこれらの動物がコミュニケーションしていることを知っています。
彼らが何を言っているのかはまだわかりません。
プロジェクト SETI はそれを解明することを目的としています。
今後 5 年間にわたり、AI 専門家、ロボット工学者、言語学者、海洋生物学者からなる私たちのチームは、最先端のテクノロジーを使用して別の種と接触することを目指しています。
そしてできれば、コミュニケーションを取り返してください。
私たちは、自然の声に深く耳を傾けることで、自分自身に対する見方を変え、地球上のすべての生命との関係を再構築できると信じています。
もちろん、これは不可能な目標のように思えます。
人類は何百年もの間、他の動物との接触を試みてきました。
他の人ができないことをどうやって私たちにできるでしょうか？
特に私がパンデミックと抗議活動の真っ只中にニューヨーク市のソファに座っていることを考えると。
私は過去 20 年間、海洋生物学者および海洋学者として、微生物からサメに至るまで、あらゆる視点から海洋を研究してきました。
私は学際的なチームを結成し、サメの視点から世界を見る初のサメ目カメラを構築したり、エンジニアと協力してクラゲにさえストレスを与えないほど優しいロボットを設計したりしました。
しかし、私がラドクリフ高等研究所のフェローシップに在籍していた 2018 年になって初めて、おそらく海とそこに住む生物を理解する最良の方法は単に彼らの目を通して世界を見ることではなく、本当に深く聞くことによって、聞くことです。
マッコウクジラの鳴き声を聞いて興味を持ちました。
その音はまるで別の宇宙から来たかのように聞こえ、海の最も暗い場所からサイレンの歌が放送されているようでした。
これらは私が慣れ親しんでいた典型的な調和のとれたクジラの歌ではありませんでした。
これらはデジタルデータ転送のように聞こえます。
私たちはフューチャー プロジェクト SETI チームを結成し、最先端のテクノロジーを使ってクジラとコミュニケーションを図る方法について話し合い始めました。
主な結論の 1 つは、機械学習にはマッコウクジラのコミュニケーション パターンを理解できる可能性が非常に高いということでした。
そして、これらのテクノロジーを適用するのは今です。
種間の通信暗号を解読することは、可能であるように思われただけでなく、ほぼ避けられないように思えました。
しかし、パターンを分析することは、クジラや他の動物と会話するのにどのように役立つのでしょうか?
そうですね、ステップ 1 はマッコウクジラのコミュニケーションの要素を理解することです。
あなたが聞いたこれらのコーダは、私たちが知っているような文章のようには見えませんが、これらの動物がどのようにコミュニケーションするかには明確な構造があります。
マッコウクジラは互いにコーダを順番にやり取りしており、イギリスやオーストラリアのアクセントのような地域の方言が存在します。
まさにこれが、機械学習が非常に強力なツールである理由です。
これらのアプローチは関係のパターンを分析し、それらの意味をマッピングします。
ほんの数年前、科学者たちは機械学習を使用して、ロゼッタ ストーンや辞書を使用するのではなく、高次元空間のパターンに言語をマッピングすることによって、まったく未知の 2 つの人間の言語を翻訳しました。
しかし、機械学習が効果的に機能するにはデータが必要です。
非常に多くのデータが必要です。
過去半世紀にわたって、海洋研究者たちはたった数千件のマッコウクジラの鳴き声を丹念に収集し、手作業で注釈を付けてきました。
しかし、マッコウクジラのコミュニケーションを学ぶためには、行動と相関する注意深く注釈が付けられたマッコウクジラの発声を、数千万とは言わないまでも数百万件収集する必要がある。
私たちは、非侵襲的で自律的な自由遊泳ロボット、空中水中ドローン、底面設置型ハイドロフォンアレイなどを使ってそれを実現します。
私たちはドミニカ マッコウクジラ プロジェクトの緊密なパートナーと協力して、25 を超える有名なマッコウクジラの家族が頻繁に訪れる 20 平方キロメートルの地域をカバーします。
私たちは母親と子牛の相互作用に特に焦点を当て、クジラの言語をボトムアップで学習する機械学習アルゴリズムをトレーニングします。
このデータはすべてパイプラインを通じて送信され、プロジェクト SETI 翻訳チームによって分析されます。
生のオーディオとコンテキスト データは機械学習エンジンを通過し、最初に構造によって並べ替えられます。
その後、言語学チームは構文や時間変位などを調査します。
たとえば、昨日クジラが何かについて話していたという出来事が見つかった場合、これまで人間でしか示されていなかった、それだけで大きな発見となるでしょう。
そして、傾聴を本当にマスターしたら、たとえ最も単純なレベルであっても、注意深く話し返すように努めます。
最後に、プロジェクト SETI はオープンソース プラットフォームを構築し、データセットを一般に公開し、世界のコミュニティがこの理解の旅に参加することを奨励します。
これらの動物は地球上で最も知的な存在である可能性があります。
彼らは新皮質と紡錘細胞を持っており、人間では高次の思考、感情、記憶、言語、愛を制御する構造となっています。
そして、私たちが開発するすべてのプラットフォームは、他の動物、ゾウ、鳥、霊長類、イルカなど、基本的にあらゆる動物に応用できます。
1960 年代後半、私たちのチーム メンバーであるロジャー ペインは、クジラが歌うことを発見しました。
♪ 「クジラを救え」運動のきっかけとなった発見により、クジラが歌うことを示すだけで大規模な捕鯨が終わり、いくつかのクジラ種の絶滅が防がれた。
私たちが彼らの言っていることが理解できるかどうか想像してみてください。
今こそ、このより大きな対話を開く時です。
今こそ、深く耳を傾け、これらの魔法の動物たちとお互いに新たに気づいた敬意を示す時です。
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