【TED】なぜ人とAIが良いビジネスパートナーとなるのか:シャービン・コーダバンデ【日本語訳】

私はキャリアのほとんどを AI に携わっており、企業がビジネスを改善するための人工知能機能の構築を支援してきました。だからこそ、私がこれから話すことは非常に衝撃的だと思います。

毎年、世界中の何千もの企業が、AI 機能の構築に総額数百億ドルを費やしています。

しかし、私と同僚が行った調査によると、投資から何らかの財務的影響を与えている企業はそのうちの約 10% だけです。

AI を備えたこれら 10% の勝者には秘密があります。彼らの秘密は派手なアルゴリズムや洗練されたテクノロジーに関するものではありません。

それはもっと基本的なものです。

これは、従業員と AI を連携させる方法です。

お互いに対立するのではなく、お互いの代わりにではなく、一緒に。

お互いに有益な関係で一緒に。

残念なことに、ほとんどの人は AI について考えるとき、最も極端なケースを思い浮かべます。

AI が存在するのは、私たちに取って代わるか、私たちの知性を追い越して私たちを不要にするためだけです。

しかし、私が言いたいのは、人間と AI が協力して、どちらかが単独では達成できなかった成果を達成する、その中間地点に存在する大きなチャンスを、私たちはあまり理解していないようだということです。

チェスのゲームを考えてみましょう。

あなたはおそらく、今日の AI が人間のグランドマスターを倒すことができることを知っていたでしょう。

しかし、人間のチェスプレイヤーと AI を組み合わせると、人間だけでなく、あらゆる機械にも勝つことができることをご存知ですか?

組み合わせは、各部分の合計よりもはるかに強力です。

完璧な組み合わせにより、AI は、大量のデータを処理し、複雑な問題を解決するという、その得意分野を実行します。

そして人間は、創造性、判断力、共感力、倫理観、妥協する能力を駆使して、最善を尽くします。

数年間、私と同僚は、人間と AI の関係をうまく構築している数百の成功企業を研究し、協力してきました。

そして、私たちが見たものは非常に興味深いものです。

まず第一に、これらの企業は、AI を人材の代替としてのみ使用する企業よりも 5 倍の財務的価値を獲得しています。

最も重要なのは、従業員の幸福度が向上していることです。

従業員はより誇りを持ち、より充実感を持ち、お互いに協力し合い、より効率的に働いています。

5 倍の価値とより幸せな従業員。

そこで問題は、これらの企業がどのようにそれを行っているのかということです。

彼らはどのようにして人間と AI の共生関係を実現しているのでしょうか?

いくつかの答えがあります。

まず第一に、彼らはAIが人間に取って代わるだけの極端なケースについては考えていません。

代わりに、彼らは組織の内部と従業員が果たすさまざまな役割を深く観察し、AI がどのようにして従業員をより充実させ、より効率的に、より能力を高められるのかを問いかけます。

例を挙げてみましょう。

Humana はここ米国のヘルスケア会社です。

薬局コールセンターがあり、薬剤師が電話で患者と対応します。

かなりの共感力と人間性が求められる仕事です。

Humana は、薬剤師の会話を聞いて感情や声調の信号を検出し、その会話の質を向上させる方法について薬剤師にリアルタイムで提案を行う AI システムを開発しました。

たとえば、速度を落としたり一時停止したり、相手が今どのように感じているかを考慮したりするなど、すべて会話の質を向上させるために言うかもしれません。

私の妻は、もし可能であれば、私との会話に役立つように、これらのいずれかを私に買ってくれるだろうと確信しています。

薬剤師さんたちもかなり気に入っているようです。

彼らは仕事においてより有能ですが、同時に自分自身、自分の行動や偏見について何かを学びます。

その結果、薬剤師の有能性が向上し、顧客満足度スコアも大幅に向上しました。

これは、Humana AI が連携するさまざまな可能性の一例にすぎません。

この例では、AI が推奨者でした。

それは人間に取って代わることも、独自の決定を下すこともありませんでした。

それは単に提案をするだけであり、決定して行動するのはその人次第です。

そしてその中心にはフィードバックループがあります。ちなみに、これは人間と AI の関係にとって非常に重要です。

つまり、この例では、まず AI が、良い会話、またはあまり良くない会話を構成する資質を人間から学ばなければならなかったということです。

そして時間が経つにつれて、AI がより多くの知能を構築するにつれて、提案ができるようになります。

しかし、それを決断して行動するのはその人次第です。

そして、意味が分からなかったために推奨に同意しなかったとしても、その必要はありませんでした。その場合、AI が何かを学習して将来に適応する可能性があります。

カップルセラピストが言うように、基本的にオープンで頻繁な双方向のコミュニケーションは、良好な関係にとって非常に重要です。

さて、ここでのキーワードは関係です。

あなた自身の他の人々との個人的な関係について考えてください。

あなたは、会計士、上司、配偶者と同じような関係を持っていませんよね?

まあ、そうでないことを願っています。

同様に、企業における人間と AI の適切な関係も、万能なものではありません。

つまり、Humana の場合、AI が推奨者であり、人間が意思決定者および実行者でした。

他の例では、AI が評価者になる可能性があります。人間がアイデアやシナリオを思いつき、AI がそれらのアイデアの複雑な影響とトレードオフを評価し、人間が最適な行動方針を決定しやすくすることです。

他の例では、AI がより創造的な役割を果たす可能性があります。

それは、複雑な問題を取り上げ、その問題に対する潜在的な解決策を考え出し、人間には見えなかったかもしれないいくつかの選択肢を明らかにすることができる照明装置である可能性があります。

別の例を挙げましょう。

新型コロナウイルスのパンデミック中、小売店や食料品店に入ると、多くの小売店が苦境に立たされているのが見えました。

棚は空で、サプライヤーは注文に応じることができず、パンデミックによるあらゆる不確実性により、何人の人がどの店舗にどの商品を求めて来店するのかまったく見当もつきませんでした。

さて、これを大局的に考えると、これは正常な状態からすでにかなり難しい問題です。

小売業者は、在庫を管理および最適化するために、毎日、数千の拠点および数千のサプライヤーにわたる数万の製品の需要を予測する必要があります。

それに加えて、新型コロナウイルスによる不確実性と世界的なサプライチェーンの混乱が加わり、これは100倍も困難になりました。

そして多くの小売業者はまさに麻痺していました。

しかし、AI と、私たちが話した人間と AI のフィードバックループによって強固な基盤を構築した人も少数いました。

そして、彼らはこのすべての不確実性を他の人よりもはるかにうまく乗り切ることができました。

彼らは AI を使用して、消費者の行動、世界的なサプライチェーンの混乱、地方自治体の閉鎖と義務、高速道路や海上貨物レーンの交通状況、その他多くの要因に関する数百億のデータポイントを分析し、消費者がどのような状況にあるかをかなり適切に把握しました。それぞれの固有の領域が最も望んでいること、実現可能なものは何か、入手できないアイテムについてはどのような代替品が可能か、などを考えました。

しかし、人間の介入がなければAIだけでも機能しません。

倫理的および経済的なトレードオフを考慮する必要がありました。

たとえば、小売業者にとっては十分な利益が得られなかったが、地域コミュニティが必要なときに本当に支援できる製品を導入することを決定することです。

結局のところ、AI は、手の消毒剤として使用するためだけにトイレットペーパーや数十ガロンの酒をパニックに買い込むという人間特有の行動を完全には理解できませんでした。

鍵となったのはその組み合わせだった。

そして、勝ち組企業はそれを知っています。

また、社内には人間と AI の組み合わせに関するこうした機会が文字通り何百もあることも知っており、それらを積極的に特定して追求しています。

彼らは AI を人間に取って代わる手段としてより広範に考えています。

彼らは組織の内部を見つめ、人間と AI の組み合わせによって会社の最大の課題と機会にどのように対処できるかを再考します。

そして、推奨者、評価者、イルミネーター、オプティマイザー、その他多数の状況にかかわらず、それぞれの固有の状況に応じて適切な組み合わせを導入します。

彼らは、私たちが話したフィードバックループを構築し、進化させます。そして最後に、そして最も重要なことですが、彼らは単にテクノロジーを投入するだけではありません。

実際、これが AI 投資から利益を得られない企業にとっての最大の落とし穴となっています。