【TED】AI はどのようにして教育を(破壊ではなく)救うことができるのか:サル・カーン【日本語訳】

科学/技術

ここ数か月間注目してきた人なら誰でも、特に教育分野でこのような見出しを目にするようになりました。

学生たちはチャット GPT やその他の形式の AI を使用してカンニングをしたり、課題をこなしたりすることになるが、学習するつもりはなく、私たちが知っているように教育を完全に損なうだろう、というのが論文の主張です。

さて、今日私が主張したいのは、これらすべてを緩和する方法があるだけではなく、適切なガードレールを設置し、正しいことをすれば、それを緩和できるということですが、私たちは現在、 AI は、おそらく教育界でこれまで見られた中で最大の前向きな変革をもたらします。

そして、私たちがそれを実現する方法は、地球上のすべての生徒に、人工知能を備えた素晴らしい個人教師を与えることです。また、地球上のすべての教師に、驚くべき人工知能を備えたティーチングアシスタントを与えることです。

そして、全員に個人家庭教師を付けることがどれほど大きなことかを理解するために、ベンジャミン ブルームの 1984 年の 2 シグマ研究、または彼はそれを 2 シグマ問題と呼んだこのクリップをお見せします。

ツー シグマは 2 つの標準偏差から来ており、シグマは標準偏差を表す記号であり、彼は正規分布を示す優れたデータを持っていました。これは伝統的な釣り鐘曲線の真ん中に見られるものであり、それが世界はある程度整理されており、生徒に個人的な 1 対 1 の個別指導を提供すると、実際にそのようなディストリビューションを取得できると考えられます。アスタリスク付きの 1 対 1 のチュートリアルと書かれています。正しい分布、2 標準偏差の改善。

分かりやすい言葉で言うと、平均的な生徒を優秀な生徒に変える可能性がある一方で、平均以下の生徒を平均以上の生徒に変える可能性もあります。

さて、彼がそれを問題視した理由は、「まあ、これはいいことだけど、実際にこのようにグループ指導をどうやって拡大するのか?」と言ったからです。実際に経済的な方法でそれを全員に提供するにはどうすればよいでしょうか?私がこれからお見せするのは、それを実現するための最初の動きだと思います。

明らかに、私たちはカーン アカデミーで 10 年以上にわたり、何らかの方法でそれに近づけようとしてきましたが、私たちはそれを劇的に加速する瀬戸際に立っていると思います。

私たちがカーン・ミーゴと呼んでいる RAI の初期段階、それが今何ができるのか、そしておそらくそれが実際にどこに向かっているのかを少しだけお見せします。

ここにあるこれは、あなたやあなたの多くの子供たちがカーンアカデミーで見たことがある伝統的な演習ですが、新しいのは右側の小さなボットのものです。

まず、非常に重要な保護手段の 1 つである会話が録音され、教師が閲覧できるようにすることから始めます。

実際には 2 番目の AI によって管理されています。

そして、答えも教えてくれません。

不正行為ツールではありません。

生徒が「答えを教えてください」と言うと、「私はあなたの家庭教師です」と言うことに注目してください。

問題を解決するための次のステップは何だと思いますか?ここで、学生が間違いを犯した場合、大規模な言語モデルは数学が苦手だと考えている人々を驚かせることになるでしょうが、学生が間違いに気づくだけでなく、その理由を説明するように学生に求めるだけでなく、実際には私が言うようなことをしていることに気づきます。平均的な家庭教師でも良いのではなく、優秀な家庭教師でも良いのです。

それは実際に、おそらくその生徒の心の中にあるおそらく分配詞を適切に使用していないであろう誤解を推測することができます。

マイナスの 2 を括弧内の 9 と 2m の両方に分配する必要があることに注意してください。

これは私にとって、とても、とても、とても大きなことです。

そしてそれは数学だけではありません。

これはカーン アカデミーでのコンピューター プログラミングの演習で、学生は雲を部分的に作成する必要があります。

そして、生徒が変数、左 x マイナス マイナスを定義し始めていることがわかります。

左側の雲の部分だけができましたが、その後、彼らは conmigo に「何が起こっているの?」と尋ねることができます。なぜ左側の雲だけが動いているのでしょうか?そしてコードを理解します。

学生が何をしているのかをすべて把握しています。

そして、それらの楕円が雲を描くためにあることを理解しています。これはある意味衝撃的だと思います。

そして、右側の雲も同様に動かすために、各フレームで右側の x 変数を 1 ピクセルずつインクリメントするコード行を描画関数内に追加してみてくださいと書かれています。

さて、ここには数学の教師がたくさんいるので、これはおそらくさらに素晴らしいものです。

私たちは皆、世界にコーディングを教えようと努めてきましたが、コンピューティングを教える教師はそれほど多くありません。

そして、今見たとおり、私が子供たちにコードを学習させているときに家庭教師をしているときでさえ、これほど上手に、これほど早く彼らを助けることはできません。

これは本当にスーパー家庭教師になります。

そしてそれはただの練習ではありません。

あなたが見ているものを理解します。

ビデオのコンテキストを理解します。

なぜこれを学ぶ必要があるのか​​という長年の疑問に答えることができます。それは、宗教的に尋ねます、「あなたは何を気にしていますか?」そして、その学生が「プロのスポーツ選手になりたい」と言ったとします。

そして、細胞の大きさについて学ぶことは、このビデオの内容であり、栄養や体の仕組みなどを理解するのに非常に役立つ可能性があると書かれています。

質問に答えることができます。

それはあなたに質問することができます。

他のアイデアと結び付けることができます。

ビデオについて、想像していたほどたくさんの質問をすることができます。

それで、また大きな不足が生じています。

私が通っていた高校では、生徒と進路指導カウンセラーの比率が200対300対1くらいだったと記憶しています。

この国の多くの地域はそれよりもひどいです。

Conmigo を使用すると、すべての生徒にガイダンス カウンセラー、学業コーチ、キャリア コー​​チ、ライフ コーチを付けることができます。これはまさにここに表示されているものです。

これがすべてです、ご存知のとおり、私たちは GPT-4 の発表とともにこれを発表しました。

これについては数千人が参加しています。

これは偽のデモではありません。

これが実際に動作しているのです。

そして、ご存知のとおり、それはさらに困難だったと思うこともあります。伝統的な家庭教師であっても、ちょっとしたSFのようでした。

私たちはアリゾナ州立大学と提携してカーン・ワールド・スクールというオンライン高校を運営している生徒がいます。

そして、インドに拠点を置くオンラインスクールに通う生徒がいます。彼女の名前はサンヴィです。

そして彼女は華麗なるギャツビーについてのレポートをしていました。

そして、ジェイ・ギャツビーは『華麗なるギャツビー』を読んでいたとき、遠くの緑の光を見つめ続けました。

そして彼女は、「なぜ彼はそんなことをするの?」と思っています。そして、彼女はいくつかのウェブ検索を行い、人々は明らかにこれを研究し、その象徴性についてコメントしましたが、どれも彼女の心に本当に共鳴するものではありませんでした。

そして彼女は、自分がコンミーゴを患っており、ジェイ・ギャツビー本人と話せることに気づきました。

というわけで、ああ、素晴らしい選択ですね、昔ながらのスポーツですが、私は今、エスコットの『ジェラルド・クラシック』に登場する謎めいた大富豪、ジェイ・ギャツビーです。

では、なぜあなたは青信号を見つめ続けるのでしょうか?ああ、青信号、古いスポーツ、それは私の夢と欲望の象徴です。

私の邸宅から湾を隔てた、デイジー・ブキャナンの波止場の端に位置し、私はそれが過去への憧れと、人生最愛の人であるデイジーと再会したいという希望を表しているので、切望しながらそれを眺めています。

そしてクールだったのは、サンヴィがこう言ったことです、私はこの長い会話をしました、彼女は彼のことをミスターと呼んでいました。

ギャツビー。

そして最後に、彼女は時間をかけてしまったことを謝罪してくれました。それは彼女にとってとても礼儀正しいことだと思いました。

しかし想像していただけると思いますが、これにより文学学習や学習のロックが解除され、歴史上の人物と話すことができ、おそらくアクティビティも追加される予定で、ミシシッピ川のように話すことができます。

半年前や 1 年前でさえ本当に SF だった物事を、現実に現実にします。

学生は AI と議論に参加できます。

そして、ここに学生たちが学生ローンを免除すべきかどうかを議論しているところです。

学生は学生ローンの帳消しに反対しています。

そして、非常に明確なフィードバックを得たので、Conn World School と私たちが運営するラボスクールである Conn Lab School でそれを実行し始めました。

学生たち、特に高校生たちは、批判を恐れることなく私の主張を微調整できるのは素晴らしいと言っています。

そうすることで、教室に行って実際に参加することに自信が持てるようになりました。

そして、ソクラテス的対話ディベートが素晴らしい学習方法であることは誰もが知っていますが、率直に言って、ほとんどの学生にとっては身近なものではありませんが、今ではできれば誰もがアクセスできるようになりました。

見出しで見たように、多くの報道は、子供たちのために文章を書くことになる、子供たちは書くことを学ぶつもりはない、というものでしたが、私たちはAIが代わりに文章を書かない方法があることを示しています。 、それはあなたと一緒に書きます。

これはちょっとしたことなんですが、私の 8 歳の息子がこれにハマっていて、以前はあまり書くのが好きではなかったのですが、ホラー小説を書きたいと言うことができました。

そして、それは、ああ、ホラーストーリー、背筋がゾクゾクしてスリリングであると述べています。

不気味な影とゾッとする謎の世界に飛び込みましょう。

これは、生徒が 2 つの文を書き、AI が 2 つの文を書くというアクティビティです。

そして彼らは協力して物語を作り上げます。

学生は、ベアトリスは誤解された幽霊であり、友達を作りたかったが、誤って彼らを怖がらせ続けたと書いています。

そしてAIはこう言います、哀れなベアトリス、仲間を切望する孤独な魂です。

ある日、彼女は廃墟となった古い邸宅などを偶然見つけた。

皆さんも、いつかこれを試してみることをお勧めします。

これが意外と楽しいんです。

ここで、このユースケースとこれから説明する内容をさらに直接的に取り上げますが、これまでに説明したものはすべて、実際にはすでに Calamigo の一部になっています。

しかし、これからお見せするものは、まだ誰にも見せていません。

これはプロトタイプです。

今後数か月以内に発売できることを期待しています。

しかし、これは AI を直接使用し、生成型 AI を使用して、英語と言語芸術を損なうのではなく、1 年前には想像すらできなかった方法で英語と言語芸術を実際に強化することです。

これは読解力であり、学生がスタンフォード大学でスティーブ・ジョブズの有名なスピーチを読んだことです。

そして、ある程度のポイントに到達したら、その小さな質問をクリックすると、AI が口頭試験のように、口頭試験のように生徒に質問をします。

また、AI は文章の一部を強調表示することができます。

なぜ作者はその言葉を使ったのでしょうか?彼らの意図は何だったのでしょうか?それは彼らの主張を裏付けるものでしょうか?彼らは、もう一度言いますが、このレベルのリーディングを実際に掘り下げるための家庭教師やライティングコーチを全員に与えることはできなかったようなことをやり始めることができます。

そして、その向こう側に行くこともできます。

私たちは、彼らが書くのを助け、ライティングコーチになり、アウトラインを描くのを助ける全体的なワークフローを持っています。

しかし、生徒が実際に草案を作成すると、優れたライティング コーチに期待されるように、もう一度フィードバックを求めることができます。

この場合、学生は「私の証拠は私の主張を裏付けていますか?」と言うでしょう。そして、AI はフィードバックを提供できるだけでなく、文章の特定の部分を強調表示することもできます。

この文章では、これはあなたの主張を完全には裏付けていないと書かれています。

しかしもう一度、ソクラテスはこう言います、その理由を教えていただけますか?だから生徒を引っ張ってしまうのです。

これにより、彼らはより良いライターになり、これまで実際に得ることができたよりもはるかに多くのフィードバックを得ることができました。

そして、これは執筆に悪影響を与えるのではなく、劇的に加速すると考えています。

さて、これまで私が話してきたことはすべて学生のためのものです。

しかし、これは教師にとって、より個別化された教育を推進し、率直に言って、教師自身と生徒の時間とエネルギーを節約するのと同じくらい強力である可能性があると私たちは考えています。

これはカーンアカデミーでのアメリカ史の演習です。

米西戦争についての質問です。

そして最初は学生モードです。

そして、答えを教えてくださいと言っても、答えは教えられません。

指導モードに入ります。

しかし、教師がアクセスできるこの小さなトグルを使用すると、学生モードをオフにすることができます。

そして教師モードに入ります。

そして、これは何をするかというと、ステロイドを使った教師用のガイドとして見ることもできます。

答えを説明できるだけでなく、それをどのように教えたいかも説明できます。

教師がその教材について準備するのに役立ちます。

すぐに実行できることがわかるように、授業計画を作成するのに役立ちます。

最終的には進捗レポートを作成するのに役立ちます。

それは最終的には採点に役立ちます。

したがって、繰り返しになりますが、教師は時間の約半分をこの種の活動、つまり授業計画に費やします。

そのエネルギーはすべて彼らに戻ったり、実際の生徒との人間的な交流に戻ったりする可能性があります。

それで、一点だけ言っておきたいのですが、これらの大規模な言語モデルは非常に強力なので、「まあ、みんながそれを自分の Web サイトに貼り付けるだけで、アプリケーションそのものが変わってしまうようなものだ」と言いたくなる誘惑があります。商品に。

8 月に初めて GPT-4 にアクセスしたとき、2 週間眠れなかったのはそれが理由の 1 つであると私は思っていました。

しかし、私たちはそれが実際に魔法になることにすぐに気づきました。

Conmigo で少し見たことは、チャット GPT のやり取りとは異なります。

それはもう少し魔法的でした。

もっとソクラテス的だった。

明らかに、多くの人が考え慣れているものよりも数学がはるかに優れていました。

その理由は、それを実現するために舞台裏で多くの作業があったからです。

そして、それが魔法のように感じられるようにするために、6、7か月以上、多くの人々と私たちが取り組んできたすべてのリスト全体を検討することもできます。

しかし、おそらく最も知的に興味深いのは、AI に話す前に考えることを許可すれば、数学の能力と個別指導の能力を劇的に向上させることができるという、オープンな AI 研究者からのアイデアであることに私たちが気づいたことです。

したがって、誰かを指導しているときに、数学を評価する前にすぐに話し始めた場合、正しく理解できない可能性があります。

しかし、あなたが自分で思考を構築し、右側に見えるのは実際の AI の思考であり、AI 自身が生成するものですが、生徒と共有するものではありません。その場合、その精度は劇的に向上し、AI の能力は世界クラスの家庭教師の成績が大幅に上がりました。

ここで独り言を言っているのがわかります。

学生は私とは異なる答えを得たと書かれていますが、彼らが間違いを犯したとは言わないでください。

代わりに、どのようにしてそのステップに到達したかを説明してもらいます。

それで終わりにします。

うまくいけば、私が今紹介したことは私たちが取り組んでいることのほんの半分であり、これは実際に起こる可能性のある氷山の一角にすぎないと考えています。

そして私は、1 年前には考えられなかったでしょうが、私たちには力を合わせて 2 シグマ問題に取り組み、それを 2 シグマの機会に変え、私たちが知っている教育を劇的に加速させるチャンスがあるとかなり確信しています。

さて、メタレベルで一歩下がってみましょう。明らかに、今日はどちらの側の議論もたくさん聞きました。

AI に対してもっと悲観的な見方をする人もいます。

彼らは、これは怖いと言います。

こういったディストピア的なシナリオはたくさんあります。

速度を落としたいのかもしれません。

一時停止したいと思います。

その一方で、「私たちは以前に転換点を通過した」と言う、より楽観的な人々もいます。

私たちは産業革命を経験しました。

怖かったけど、何とかうまくいきました。

そして、私が今主張したいのは、これはコイン投げのようなものではないと思います、または、これがどのような結果になるかをただ待っていなければならないようなものではないと思います。

私たちはこの決定に積極的に参加していると思います。

私は、最初の推論は、実際にはほぼ自己成就的な予言であるとかなり確信しています。もし私たちが恐怖を感じながら行動し、「おい、もうこんなことはやめよう」と言ったら、実際に何が起こるかというと、ルール遵守者は立ち止まるかもしれないし、減速するかもしれないが、アレクサンダーが言ったようにルールを破る者たち、全体主義政府や犯罪組織は加速するばかりだ。

そしてそれは私がかなり確信しているディストピア状態につながります。つまり、善良な俳優が悪役よりも悪いAIを持っているということです。

しかし、楽観主義者とも少し話します。

それは、「ああ、そうだね、それならリラックスして、ただ最善を祈るべきだ」という意味ではないと思います。

それも起こらないかもしれない。

ガードレールを確実に設置し、問題が発生した場合には合理的な規制を導入するために、私たち全員が必死に戦わなければならないと思いますが、前向きな使用例のためには必死に戦わなければなりません。

なぜなら、私の心に非常に近いものであり、明らかに多くの潜在的なポジティブなユースケースがあるからです。おそらく最も強力なユースケースであり、おそらく最も詩的なユースケースは、AI、人工知能を使用して、HI、人間の知性、人間の可能性を高めることができるかどうかです。 、そして人間の目的。

ありがとう。

ありがとう

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